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논문 검사 솔루션

도메인 한 줄 정의

PaperSens의 논문 검사 도메인은 논문 파일을 세션 단위로 받아 정규화하고, dataset provenance, figure quality, figure-text consistency, 요약, 초록 번역, SCIE 스타일 리뷰를 생성해 제출 준비도를 판단하도록 돕는 논문 심사 보조 도메인이다.

왜 이 도메인을 따로 보나

  • 단순 대화가 아니라 근거 추출 -> 품질 점검 -> 편집자 관점 평가의 누적 흐름을 가진다.
  • 업로드된 논문은 영구 레코드보다 Paper Session으로 다루는 편이 실제 동작과 가깝다.
  • dataset, figure, review가 서로 다른 증거 생성 컨텍스트를 가진다.

하위 문서

  • 도메인 스토리텔링: 업로드에서 review까지의 핵심 검사 여정
  • 바운디드 컨텍스트: 세션, 추출, 분석, 리포팅 경계
  • UL: 논문 검사에서 팀이 공통으로 써야 하는 용어
  • 컨텍스트 맵: extraction, dataset, figure, review의 관계

설계 메모

  • PaperSens의 코어는 논문 세션 기반 근거 누적 분석이다.
  • Dataset Provenance, Figure Intelligence, Editorial Assessment를 세 핵심 서브도메인으로 보는 편이 가장 안정적이다.
  • 제품 설명도 논문 챗봇보다 제출 준비도 평가 워크벤치가 더 맞다.

핵심 판단

  • PaperSens의 중심 객체는 영구 논문 마스터보다 Paper Session에 가깝다.
  • dataset provenance, figure intelligence, editorial assessment는 하나의 파이프라인이 아니라 서로 다른 증거 생성 컨텍스트다.
  • 최종 사용가치는 제출 준비도 판단이므로, 각 분석 결과는 최종 editorial judgement로 수렴해야 한다.

확인 소스

  • papersens/QUICKSTART.md
  • papersens/web_ui.py
  • papersens/index.html
  • papersens/manuscript.tex
  • papersens/IEIETSPC.docx
  • papersens/_Elsevier_NDTandE_tensile_testing_impedance_spectrum_deep_learning.zip

도메인 스토리텔링 바운디드 컨텍스트 UL 컨텍스트 맵